コンタクトセンターの業務プロセスのDX
コンタクトセンターの業務プロセスのDX
問い合わせの仕分け業務をアシストするAI(人工知能)を開発、実装。
コンタクトセンターの業務プロセスのDX
課題

お客様との接点として重要な役割を果たすコンタクトセンター。本来はお客様との対話やご提案、解決策の提示が優先されるべきところ、お問い合わせの内容に応じて、あらかじめ決められた分類コードを付与する「仕分け業務」の負荷・難易度が高く、本来業務に集中しにくい環境になっていました。

Insight Techによる課題解決

過去のお問い合わせ1件1件に付与された分類コードと問い合わせ内容(テキスト情報等)から、問い合わせの内容を踏まえて自動的に分類コードをレコメンドするAI(人工知能)を開発。統計的な有効性だけでなく、業務フローでの有効性も実証したうえで、コンタクトセンターの業務プロセスを改革する取り組みの一環としてシステム実装。負荷軽減と効率化、業務の高品質化を同時に実現しました。

2012年6月設立。不満買取センター運営。

マーケティングリサーチを通じ商品・サービス強化・ブランディングを支援。

独自の自然言語処理技術を活用し、

AI(人工知能)モデル構築からシステム開発・運用までをワンストップで提供。

2012年6月設立。不満買取センター運営。 マーケティングリサーチを通じ商品・サービス強化・ブランディングを支援。

独自の自然言語処理技術を活用し、AI(人工知能)モデル構築からシステム開発・運用までをワンストップで提供。