不満買取センターのInsight Techが、「服・下着の未充足不満」に関するトレンドをまとめたレポートを公開

株式会社 Insight Tech（東京都新宿区、代表：伊藤友博、以下 Insight Tech）は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられたぬいぐるみに関する不満を『不満ファインダー』を用いて解析・考察したレポートを公開しました。

不満買取センターに投稿された「服・下着」にまつわる不満は、2年で約120,000件にのぼります。 『不満ファインダー』のテキスト解析機能を用いて未充足割合が高いキーワードに関連する不満の原文を参照しながら、服・下着に対して抱いている不安や不満の特徴を整理しました。 日常生活における生活者のお悩みの理解に、ぜひお役立ていただければと思います。

株式会社 Insight TechはVisionとして掲げる「声が届く世の中を創る」の実現に向け、生活者の不満に耳を傾け、この発信を通じ、豊かな生活と強いビジネスの同時実現に貢献して参ります。

▼レポートのダウンロードはこちら（無料でダウンロードいただけます）
https://insight-tech.co.jp/downloads/24clothesunderwear

|　不満買取センターとは

不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計73万人以上の会員から、累計4,000万件以上の不満を買い取っています。

|　不満ファインダーとは

『不満ファインダー』は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。 最先端の自然言語処理技術による文章解析AI『アイタス』と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。

|　概要

データソース ：不満買取センター（https://fumankaitori.com）
分析サービス ：不満ファインダー（https://fuman-finder.com）
内容：
１．本レポートの目的
２．服・下着不満のトレンドキーワード
３．優先課題図による特徴的な不満の探索　～要望度の高い不満の探索～
４．優先課題図による特徴的な不満の探索 まとめ　～要望度の高い不満のポイント～
５．不満データ活用のご案内

|　会社概要

商号　　：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立　　：2012年6月19日
所在地　：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：マーケティング調査やレポート作成
　　　　　自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
　　　　　企業プロモーションやブランディングサポート
　　　　　不満買取センターの運営