インサイトテックは生活者の内なる声をもとに
企業や社会の課題解決をサポートします。

AIを活用したデータ解析で人々の本音を浮き彫りに

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膨大なデータの中から課題解決のための「本音を」見つけ出す

インサイトテックは、不満買取センターで独自に収集した膨大な「生活者の声」や、お客様の手元にある「ビッグデータ」から、
最先端のAI技術を駆使して課題解決に役立つ示唆を抽出します。
そこからはアンケートや購買データではけっして現れてこない生活者の本音が見えてきます。
これはインサイトテックだけが持つ特別な技術です。

インサイトテックが保有する生活者の声
  • 弊社が収集したデータ・貴社がお持ちのデータ

    インサイトテックが独自に収集した膨大なデータに加えて、お客様の手元のデータも活用することができます。

  • AI(人工知能)による本音の抽出

    インサイトテックのデータサイエンティストチームが、最先端のAI技術を駆使し、ユーザーの本音を抽出します。

  • 課題解決につながる示唆をとりまとめ

    企業や社会が抱える課題の解決につながる示唆を提供します。

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※PDFでサンプルデータをダウンロードいただけます。

京都大学と連携し最先端の自然言語処理技術を活用

インサイトテックのAI(人工知能)技術は、自然言語解析領域で優位性を持ちます。膨大な自然言語データを可視化~分類~解釈することでマーケティングなどのビジネス、さらには社会の課題解決に活用しやすい形にまとめることができます。

インサイトテックは京都大学黒橋・河原研究室と連携し、文書解析技術のビジネス活用を進めてきました。最先端の文章解析技術によって文章の構造を踏まえた要約が可能となり、数百万件に及ぶ膨大な文章の中から、目的に合わせた示唆を抽出することができるのです。

京都大学 教授 黒橋禎夫

「インサイトテック」への期待

人々の声を可視化・定量化することは、企業や行政による社会課題解決の基盤であり、 自然言語処理の研究成果が大いに活用される場であると考えます。 「インサイトテック」はアカデミアとの共同研究や、研究利用のためのデータ公開、学会発表などに積極的な企業です。 今後も、自然言語処理研究の社会展開を活発に行っていただくことを期待致します。

京都大学 教授 黒橋禎夫

インサイトテックが提供するサービス

インサイトテックだけが持つ「不満インサイトデータ」を活用したい

インサイトテックが「不満買取センター」で収集した膨大な数の「不満インサイトデータ」を、
商品名や企業名、さらには消費者の属性などと結びつけて解析することで
ユーザーの本音を、マーケティングや商品開発といった課題解決につながる形で提供します。

インサイトテックの「不満インサイトデータ」を活用したい

インサイトテックの
「不満インサイトデータ」を活用したい

不満インサイトデータ販売

弊社が保有する「不満インサイトデータ」から、貴社の課題と合致する声を抽出し、リアルな声の情報としてご提供します。

生活者のリアルな声から「優先課題」を見つけたい

生活者のリアルな声から
「優先課題」を見つけたい

不満インサイトAIラベリング

「不満インサイトデータ」を貴社の課題を踏まえた切り口で類型・グルーピングし定量化、そのうえで優先順位を可視化します。

生活者の声の背景にある「ライフスタイル」を理解したい

生活者の声の背景にある
「ライフスタイル」を理解したい

不満インサイトアナリシス

「不満インサイトデータ」を多様な切り口で分析し、生活者の不満の背景にある様々な要因を抽出し、生活者像を深掘りします。

新たな仮説を生活者に投げかけ自社の意思決定につなげたい

新たな仮説を生活者に投げかけ
自社の意思決定につなげたい

不満インサイトサーベイ

不満買取センターのモニターを対象にアンケート調査を実施し、仮説を検証します。

自社で保有するデータをインサイトテックの技術で解析したい

インサイトテックだけが持つ高度なデータ解析技術を活用して、
貴社が保有するデータを解析し、課題解決につながる示唆を提供します。
コールセンターやネット経由で収集したお客様の声や社内の営業日報、メール、
さらには論文、特許情報など自然言語で記述されたテキストデータの「価値化」をご支援します。

自社が持つビッグデータを解析して優先課題を抽出したい

自社が持つビッグデータを解析して
優先課題を抽出したい

インサイトデータアナリシス

コールセンターで収集した声やアンケートの結果など、自然言語で記述されたテキストデータから優先課題を抽出します。

自社への不満や改善要望の声をタイミングよく集めたい

自社への不満や改善要望の声を
タイミングよく集めたい

インサイトデータ収集プラットフォーム

貴社への不満や改善要望の声を収集する仕組みを構築。インサイトテックのAI技術を活用し、貴社の優先課題を明らかにします。

課題解決事例

フランスベッド株式会社

フランスベッド株式会社様

生産開発本部

モニター調査では見えにくい「本音」を
商品開発に活かし、売上台数が4倍に

モニター調査では見えにくい「本音」を
商品開発に活かし、売上台数が4倍に

20代に向けた新しいベッドの商品開発の際に、モニター調査では見えにくい自然発生的な声の中に生活者の本音があると考え、インサイトテックの「不満インサイトデータ」を活用しました。すると若い世代の間では「引き出し付きヘッドボード」の需要が大きいことや、「ベッド上でのスマホ利用に適したコンセントの位置」に大きなニーズがあることが判明。これらをヒントに新商品を開発し販売したところ、通常商品の4倍の台数が売れるヒット商品となりました。

伊藤ハム株式会社

伊藤ハム株式会社様

加工食品事業本部 事業戦略統括部

マーケティング部 MKプランニング室

室長 塙平様

自社に直接届かない声を定期的に把握し、
商品開発や改善提案に活用

自社に直接届かない声を定期的に把握し、
商品開発や改善提案に活用

伊藤ハムでは、コンビニエンスストアで販売するフランクフルトやお弁当、菓子パンといった商品や、ファミリーレストランに提供するハンバーグなどの業務用商品も大きな売上を占めています。ただ、それらに対するお客様の声が直接我々のもとに届くことはありません。お客様の「声なき声」をどう把握すればよいかと考えていた時に、インサイトテックの「不満インサイトデータ」を知りました。今ではデータを継続的に把握し、様々な商品開発や改善提案などにつなげています。

その他のサービスご利用企業様

  • 亀田製菓
  • 東京ガス
  • クラシエ
  • トッパン・フォームズ
  • てんや
  • J-OIL

Insight Tech Lab(インサイトテックラボ)では
話題のテーマやトレンドに着目し、自主調査レポートや
コラムを不定期で発信しています。
過去に発信したレポートやプレスリリース、ニュースもご覧いただけます。

AIとチームの力で、よりよい明日を

「インサイト(Insight)」という言葉には“物事を深く洞察し、その本質を見抜く”という意味があります。私たちインサイトテックは、AIを中心とした「テクノロジー(Tech)」を使って生活者の本音を浮き彫りにし、社会の多様な課題解決に貢献することを使命と定め、その思いを社名に込めています。データの奥底に潜む生活者の隠れた欲求や期待、そして希望。私たちはそれらを人々の生活をよりよくするためのヒントになるよう可視化し、企業や社会にお届けしていきます。

インサイトテックには、それを実現するための優れたAIアナリストと、彼らの力を最大限に引き出す高い専門性を持った人材が集まっています。

AIとチームの力で、よりよい明日を。その言葉を胸に刻み、インサイトテックは進んでいきます。

代表取締役社長伊藤 友博

早稲田大学院建設工学修了、三菱総合研究所に入社。 ビッグデータマーケティング、AI(人工知能)を活用した新事業開発を牽引。2017年代表取締役社長として参画。

取締役(エン・ジャパン新規事業開発室長)

武石 直人

慶応義塾大学卒。ペンシルヴァニア大学(MBA)卒。伊藤忠商事、ベイン&カンパニー、オリックス、ベンチャー数社のCFOを経て現職。

執行役員 営業部長

中村 紘彦

甲南大学文学部卒。上場企業営業マネージャーとして年間MVP、 社長賞ベストマネージャー賞獲得を経て現職。

マーケティング部長

篠田 悟

早稲田大学卒、インテージ、野村総合研究所を経て、ロイヤリティ マーケティングでリサーチ事業を立ち上げ運営。2017年5月に参画。

ディレクター

原 悠生

東京工芸大学工学部卒業後、上場企業社内ベンチャー部門にて営業、制作、広報など多岐に渡る経験を積み2015年より現職。

データサイエンティスト

三澤 賢祐

奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科修了。ドリコムでソーシャルゲームのログデータ解析の経験を経て2015年より現職。

データサイエンティスト

成田 和弥

東北大学大学院情報科学研究科修了。同研究科研究員を経て2016年より現職。博士(情報科学)。

企業概要

企業名
株式会社 Insight Tech
代表者
伊藤友博
設立日
2012年6月
資本金
1,000万円
事業内容
  • マーケティング調査やレポート作成
  • 自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
  • 企業プロモーションやブランディングサポート
所在地
〒163-1333東京都新宿区西新宿6-5-1
新宿アイランドタワー

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